Žyma: duomenų
Ghibrifikuotų AI vaizdų augimas: rūpesčiai ir duomenų rizika dėl privatumo
Internetas užpildytas nauja tendencija, kurioje netikėtai sujungia pažangų dirbtinį intelektą (AI) su menu, vadinamu Ghibrifikuotais AI vaizdais. Šie vaizdai daro įprastas nuotraukas ir paverčia juos [more…]
Lietuvos bankas kviečia prisidėti prie duomenų viešinimo ateities sprendimų kūrimo
Lietuvos bankas kviečia Jus dalyvauti konsultacijoje – tai svarbus žingsnis kuriant inovatyvų, bendrosios prieigos principu veikiantį duomenų portalą. Pasiūlymus ir klausimus galite teikti tiesiogiai per [more…]
Duomenų barjerų sulaužymas: ar Anthropic modelio konteksto protokolas gali pagerinti AI našumą?
Naujoviškas Anthropic modelio konteksto protokolas (MCP) skirtas išspręsti suskaidytus duomenis ir padidinti dirbtinio intelekto sprendimų efektyvumą. Ar tai galėtų tapti kontekstą suvokiančio AI integravimo standartu? [more…]
Mokėjimų statistika papildyta naujais, išsamesniais duomenų pjūviais
Lietuvos bankas, siekdamas vartotojams atverti daugiau statistinių duomenų, šiandien skelbia atnaujintą ir papildytą išsamesniais duomenų pjūviais mokėjimų statistiką – joje pateikiami duomenys apie mokėjimus negrynaisiais [more…]
Paslėptas duomenų anotacijos vaidmuo kasdieniuose AI įrankiuose
Neseniai atlikta 6 000 vartotojų apklausa atskleidė kai ką intriguojančio: nors tik apie 33 % žmonių mano, kad naudojasi dirbtiniu intelektu, 77 % iš tikrųjų [more…]
Pamiršti sluoksniai: kaip paslėptas AI šališkumas slypi duomenų rinkinio anotavimo praktikoje
AI sistemos priklauso nuo didžiulių, kruopščiai kuruojamų duomenų rinkinių, skirtų mokymui ir optimizavimui. AI modelio veiksmingumas yra glaudžiai susijęs su duomenų, kuriais jis mokomas, kokybe, [more…]
