Šiandieniniame skaitmeniniame pasaulyje tvirtos klientų patirties teikimas tapo neatsiejama bet kurio verslo dalimi, o hiper-asmeninimas yra naujas standartas.
Beveik kiekviena įmonė dabar siūlo skaitmeninį produktą, o organizacijos stengiasi užtikrinti sklandžią klientų patirtį kiekviename kliento kelionės taške.
CRM platformos yra efektyviai sukurtos taip, kad patenkintų šiuos su klientų aptarnavimu susijusius poreikius. Be to, šiuolaikinės CRM sistemos taip pat naudoja dirbtinį intelektą (AI), kad pagerintų CRM įrankių funkcijas.
Remiantis naujausiais klientų elgesio statistiniais duomenimis, 91 % įmonių naudoja dirbtinį intelektą savo CRM sistemose, o 42 % jau įdiegė dirbtinį intelektą savo CRM strategijoje.
Šiame straipsnyje pamatysime, kaip dirbtinis intelektas keičia CRM platformas ir kodėl jas reikėjo naudoti.
AI poreikis CRM
Klientų lūkesčiai yra aukščiausi, ir jie tikisi sklandžiai pritaikyti savo patirtį kiekviename kontaktiniame taške. Tačiau augant duomenims, jų valdymas ir veikimas bus sudėtingesnis.
AI CRM platformose naudojamas siekiant išspręsti šiuos su duomenimis susijusius sudėtingumus. Dirbtinis intelektas realiuoju laiku gauna ir analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kad galėtų numatyti klientų poreikius. Galinga AI sinergija CRM platformose pagerina bendrą verslo veiklą ir padeda užmegzti stipresnius ryšius su klientais.
Tradiciniai CRM turi apribojimų, susijusių su duomenų rinkimu ir išorinių darbo eigų valdymu. Jie suteikia įžvalgų, pagrįstų duomenimis, kurie integruojami rankiniu būdu ir dažnai koreguojami.
Kita vertus, dirbtinio intelekto valdomi CRM yra greitesni ir realaus laiko duomenimis pagrįsti realiomis įžvalgomis. Surinkti duomenys yra tikslesni, o tai leidžia geriau informuoti klientus. Operacijų srityje tai leidžia demokratizuoti duomenis ir užtikrina duomenų valdymą.
5 pagrindiniai būdai, kaip AI transformuoja CRM
AI integravimas į CRM sistemas tapo slaptu ginklu, skatinančiu klientų įsitraukimą ir išlaikymą. Kompanijų, naudojančių dirbtinio intelekto CRM įrankius, pardavimai išaugo 29%.
Pažiūrėkime, kaip AI keičia klientų santykių platformas.
Personalizuota klientų patirtis
Dirbtinio intelekto valdomi CRM teikia išsamias klientų įžvalgas ir prognozuoja klientų elgesį naudojant nuspėjamosios analizės metodus. Išmanusis CRM, turėdamas išsamų potencialių klientų ir konversijų vaizdą, siūlo asmenines klientų rekomendacijas pagal jų pageidavimus.
Be to, turėdamos visą šią informaciją apie klientų pageidavimus, pardavimo ir rinkodaros komandos gali tiksliai nukreipti klientus.
Įprastos užduotys Automatika
AI CRM yra skirtos automatizuoti įprastas užduotis, tokias kaip klientų elgsenos analizė, duomenų įvedimas, klientų sekimo el. laiškai, pristatymo būsena, pardavimo įrašai ir kt. Automatizavimas taupo laiką, o komandoms leidžia sutelkti dėmesį į strateginį planavimą ir naujoves.
Sąveika su klientais realiuoju laiku ir automatiniais atsakymais įmonės taip pat gali sumažinti riziką, susijusią su rankinėmis procedūromis. Be to, AI valdomus CRM įrankius naudojančių įmonių pardavimai išaugo 29%, o klientų pasitenkinimas – 25%.
Naudodamos mašininio mokymosi algoritmus, įmonės gali teikti pirmenybę potencialiems klientams, planuoti tolesnius veiksmus ir tiksliai tvarkyti klientų aptarnavimo užklausas.
Patobulinta analizė
AI CRM platformose gali pakelti analizę į naujas aukštumas. Naudodamos ML ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) metodus, CRM platformos gali rinkti neapdorotus duomenis iš skirtingų šaltinių, tokių kaip pirkimo modeliai, klientų sąveika, pirkimo elgsena ir pirkimo istorija.
Iš visų šių šaltinių gaunami duomenys kartu su nuspėjimo galimybe sukuria neprilygstamą analizę. Ši patobulinta analizė numato, kad įmonės galės tiksliau taikyti klientus, todėl įmonės gali:
- Optimizuokite rinkodaros kampanijas
- Nuodugniai pažvelgti į verslo metriką, pvz
- Sukurkite iniciatyvaus klientų aptarnavimo strategiją
Geresnė jausmų analizė
Renkantis dirbtiniu intelektu pagrįstą CRM, svarbiausias prioritetas turėtų būti nuotaikų analizė. Jis išnaudoja NLP metodų galią, kad būtų galima analizuoti kliento toną, skubumo lygį ir ketinimus.
Kalbant apie klientų aptarnavimą, nuotaikų analizė atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį.
Pavyzdžiui, Zoho CRM AI padėjėjas Zia analizuoja klientų el. laiškus ir pokalbių pranešimus, suskirstydamas juos į teigiamus, neigiamus ir neutralius. Kai aptinkamas neigiamas kliento tonas, pranešimui suteikiama pirmenybė, kad palaikymo komanda galėtų greitai išspręsti problemą.
Be to, ši galimybė taip pat pagerina bendrą klientų išlaikymą ir aktyviai pašalina skausmo taškus.
Nuolatinis tobulėjimas
AI pagrįsti CRM gali nuolat tvarkyti didelius duomenų kiekius. Jie visada mokosi remdamiesi realaus laiko duomenų gavimu iš skirtingų kontaktinių taškų, todėl įmonės gali aktyviai tobulinti savo klientų išlaikymo strategijas.
Naudodamos ML algoritmus, organizacijos gali optimizuoti savo procesus ir nuolat tobulinti santykių su klientais valdymą.
0f AI iššūkiai priimant CRM
Dirbtinio intelekto integravimas į CRM suteikia naujų būdų, kaip tvarkyti santykius su klientais, tačiau integruojant jį kyla tam tikrų iššūkių, kurie gali trukdyti našumui.
Štai kodėl būtina pašalinti šias kliūtis. Kai kurie sunkumai, su kuriais organizacijos susiduria priimdamos AI-CRM, gali būti:
Duomenų privatumas ir valdymas
Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta CRMS veikia naudodama daugybę duomenų, surinktų iš kelių klientų kontaktinių taškų. Todėl susirūpinimas dėl duomenų privatumo gali iškilti bet kuriame etape. Tačiau, siekiant išspręsti duomenų privatumo problemas, turėtų būti taikomos atitinkamos atitikties ir duomenų valdymo politikos.
Duomenų kokybė ir integravimas
Dirbtiniu intelektu pagrįstų CRM patikimi duomenų integravimo įrankiai turi būti integruoti su palaikoma pagrindine infrastruktūra. Be kokybiškų duomenų investicijos į AI CRM iniciatyvas neduos laukiamų rezultatų.
Todėl duomenų perdavimo kanalai ir pagrindinė infrastruktūra turėtų palaikyti dirbtinio intelekto CRM.
Mokymas ir išteklių įgalinimas
Dirbtinio intelekto pagrindu sukurtos CRM yra brangios iniciatyvos, todėl efektyvus panaudojimas turėtų būti svarbiausias prioritetas. Tačiau dėl netinkamo mokymo ir išteklių panaudojimo gali būti iššvaistomos investicijos.
Norėdami to išvengti, įmonės turėtų organizuoti visapusiškus darbuotojų mokymus, kad pagerintų įgūdžius ir įgytų naujų žinių, kaip optimaliai naudoti AI sistemas.
AI ateitis CRM
Šiandien bendravimas su klientais yra daugiau nei skambučių centro iniciatyva. Dirbtinio intelekto valdomi CRM gali pateikti itin individualizuotus ir veiksmingus sprendimus realiuoju laiku, numatydami klientų poreikius per nuspėjamąją analizę.
Be to, komandos gali paspartinti tendencijų nustatymą, problemų sprendimą ir pardavimo optimizavimą naudodamos AI sistemas.
Apsilankykite adresu unite.ai, kad sužinotumėte naujausias AI, CRM ir naujausių technologijų tendencijas.
