aš2017 m. Pekinas pristatė ambicingą planą, kaip dominuoti dirbtinio intelekto vystyme, kuriuo siekiama iki 2030 m. užsitikrinti pasaulinę lyderystę. Iki 2020 m. plane buvo reikalaujama „ikoniškų dirbtinio intelekto pažangos“, kad būtų parodyta jo pažanga. Tada 2022 m. pabaigoje OpenAI „ChatGPT“ išleidimas nustebino pasaulį ir užklupo Kiniją plokščiapėdėmis.
Tuo metu pirmaujančios Kinijos technologijų įmonės vis dar kentėjo nuo 18 mėnesių trukusio vyriausybės susidorojimo, dėl kurio Kinijos technologijų sektorius buvo sumažintas apie 1 trilijoną dolerių. Praėjo beveik metai, kol keletas Kinijos AI pokalbių robotų gavo vyriausybės sutikimą viešai išleisti. Kai kurie suabejojo, ar Kinijos požiūris į cenzūrą gali pakenkti šalies dirbtinio intelekto ambicijoms. Tuo tarpu Bideno administracijos eksporto kontrolės priemonės, pristatytos likus vos mėnesiui iki „ChatGPT“ debiuto, siekė atkirsti Kiniją nuo pažangių puslaidininkių, būtinų mokant didelio masto AI modelius. Be pažangiausių lustų Pekino tikslas iki 2030 m. įgyti AI viršenybę atrodė vis nepasiekiamas.
Tačiau greitai pereiname į šiandieną, o daugybė įspūdingų Kinijos leidinių rodo, kad JAV dirbtinio intelekto pranašumas sumažėjo. Lapkričio mėnesį „Alibaba“ ir Kinijos AI kūrėjas „DeepSeek“ išleido samprotavimo modelius, kurie tam tikromis priemonėmis konkuruoja su „OpenAI“ o1 peržiūra. Tą patį mėnesį Kinijos vaizdo žaidimų juggernautas Tencentas pristatė Hunyuan-Large – atvirojo kodo modelį, kurį atlikus bendrovės bandymus nustatyta, kad pagal kelis etalonus pralenkė geriausius JAV sukurtus atvirojo kodo modelius. Paskutinėmis 2024 m. dienomis „DeepSeek“ išleido „DeepSeek-v3“, kuri dabar užima aukščiausią vietą tarp atvirojo kodo dirbtinio intelekto populiariame internetiniame lyderių sąraše ir atsilieka nuo našiausių „OpenAI“ ir „Anthropic“ uždarų sistemų.
Skaityti daugiau: Kaip išaugo dirbtinio intelekto nauda ir žala 2024 m
Prieš išleidžiant „DeepSeek-v3“, ši tendencija jau atkreipė Erico Schmidto, buvusio „Google“ generalinio direktoriaus ir vieno įtakingiausių JAV AI politikos atstovų, dėmesį. 2024 m. gegužę Schmidtas užtikrintai tvirtino, kad JAV išlaikė dvejų–trejų metų pranašumą dirbtinio intelekto srityje, „o tai mano knygose yra amžinybė“. Tačiau iki lapkričio mėnesio, kalbėdamas Harvardo Kenedžio mokykloje, Schmidtas pakeitė savo melodiją. Jis nurodė Alibaba ir Tencent pažangą kaip įrodymą, kad Kinija mažina atotrūkį. „Tai mane šokiruoja“, – sakė jis. „Maniau, kad apribojimai, kuriuos nustatėme lustams, juos sulaikys.
Be nacionalinio prestižo šaltinio, kas vadovauja dirbtiniu intelektu, greičiausiai turės pasekmių pasaulinei jėgų pusiausvyrai. Jei dirbtinio intelekto agentai gali automatizuoti didelę darbo jėgos dalį, jie gali paskatinti šalių ekonomiką. O būsimos sistemos, galinčios nukreipti ginklus ar nulaužti priešininkus, galėtų suteikti lemiamą karinį pranašumą. Kadangi šalys, atsidūrusios tarp dviejų supervalstybių, yra priverstos rinktis tarp Kinijos ar Amerikos AI sistemų, dirbtinis intelektas gali tapti galingu pasaulinės įtakos įrankiu. Sparti Kinijos pažanga kelia klausimų, ar JAV puslaidininkių eksporto kontrolės pakaks Amerikos pranašumui išlaikyti.
Skaityti daugiau: Kaip Izraelis naudoja AI Gazoje – ir ką tai gali reikšti karo ateičiai
Galingesnio AI kūrimas priklauso nuo trijų pagrindinių sudedamųjų dalių: duomenų, novatoriškų algoritmų ir neapdorotos skaičiavimo galios arba skaičiavimo. Didžiųjų kalbų modelių, pvz., GPT-4o, mokymo duomenys paprastai pašalinami iš interneto, o tai reiškia, kad jie pasiekiami kūrėjams visame pasaulyje. Taip pat algoritmai ar naujos idėjos, kaip patobulinti dirbtinio intelekto sistemas, lengvai pereina per sienas, nes akademiniuose darbuose dažnai dalijamasi naujais metodais. Net jei jų nebūtų, Kinija turi daug dirbtinio intelekto talentų, o čia dirba daugiau geriausių dirbtinio intelekto tyrėjų nei JAV. Priešingai, pažangius lustus yra neįtikėtinai sunku pagaminti ir, skirtingai nei algoritmai ar duomenys, jie yra fizinė gėrybė, kurią galima sustabdyti. siena.
Pažangių puslaidininkių tiekimo grandinėje dominuoja Amerika ir jos sąjungininkai. JAV bendrovės Nvidia ir AMD turi veiksmingą AI naudojamų duomenų centrų GPU duopolį. Jų dizainas yra toks sudėtingas, kad tranzistoriai matuojami vienaženkliais nanometrais, kad šiuo metu šiuos aukščiausios klasės lustus gamina tik Taivano įmonė TSMC. Norėdami tai padaryti, TSMC remiasi kelių milijonų dolerių vertėmis mašinomis, kurias gali sukurti tik Olandijos įmonė ASML.
JAV stengėsi tai panaudoti savo naudai. 2022 metais Bideno administracija įvedė eksporto kontrolę – įstatymus, kurie neleidžia parduoti pažangiausių traškučių Kinijai. Šis žingsnis buvo priimtas po keleto priemonių, kurios buvo pradėtos vadovaujant pirmajai D. Trumpo administracijai, ir kuriomis buvo siekiama apriboti Kinijos prieigą prie lustų gamybos technologijų. Šios pastangos ne tik apribojo pažangių lustų srautą į Kiniją, bet ir kliudė šalies vidaus lustų pramonei. Kinijos lustai atsilieka „metais“, – balandžio mėnesį 60 minučių sakė JAV prekybos sekretorė Gina Raimondo.
Skaityti daugiau: Tyrimas atskleidė didžiulį visuotinį galingų AI lustų nuosavybės skirtumą
Tačiau prieš paskelbiant 2022 m. eksporto kontrolę susidūrė su pirmąja kliūtimi, nes Kinijos kūrėjai, kaip pranešama, kaupė greitai apribojamų lustų atsargas. „DeepSeek“, Kinijos kūrėjas, kūręs AI samprotavimo modelį R1, kuris konkuruoja su OpenAI O1 peržiūra, surinko 10 000 „Nvidia A100“ GPU, kurie netrukus bus uždrausti, grupę, prieš įvedant eksporto kontrolę.
Kontrabanda taip pat galėjo pakenkti eksporto kontrolės veiksmingumui. Spalio mėnesį „Reuters“ pranešė, kad Kinijos bendrovės „Huawei“ gaminyje buvo aptikti riboti TSMC lustai. Pranešama, kad Kinijos bendrovės taip pat įsigijo ribotus lustus naudodamos fiktyviąsias kompanijas už Kinijos ribų. Kiti aplenkė eksporto kontrolę, išsinuomodami GPU prieigą iš atviroje jūroje veikiančių debesijos paslaugų teikėjų. Gruodžio mėn. „Wall Street Journal“. pranešė, kad JAV ruošia naujas priemones, kurios apribotų Kinijos galimybes gauti lustų per kitas šalis.
Skaityti daugiau: Ar AI pažanga tikrai sulėtėjo?
Nors JAV eksporto kontrolė apriboja Kinijos prieigą prie pačių pažangiausių puslaidininkių, ji vis tiek leidžia parduoti mažiau galingus lustus. Nuspręsti, kuriuos žetonus reikia leisti ir kuriuos neleisti, pasirodė sudėtinga. 2022 m. „Nvidia“ pakoregavo savo pavyzdinio lusto dizainą, kad sukurtų Kinijos rinkai skirtą versiją, kuri atitiktų apribojimų ribas. Lustas vis dar buvo naudingas kuriant dirbtinį intelektą, todėl 2023 m. spalio mėn. JAV sugriežtino apribojimus. „Turėjome metus, kai (Kinija) galėjo tiesiog nusipirkti lustų, kurie iš esmės yra tokie pat geri“, – sako Lennartas Heimas, AI ir skaičiavimo vadovas. RAND korporacijos technologijų ir saugumo politikos centras. Jis sako, kad ši spraga ir laikas, per kurį nauji lustai atsidurs AI kūrėjų infrastruktūroje, yra priežastis, kodėl mes dar nematysime, kad eksporto kontrolė turės visišką poveikį Kinijos dirbtinio intelekto plėtrai.
Belieka išsiaiškinti, ar dabartinė riba pasiekia tinkamą pusiausvyrą. Lapkričio mėnesį „Tencent“ išleido kalbos modelį „Hunyuan-Large“, kuris pagal kelis etalonus lenkia galingiausią „Meta“ Llama 3.1 variantą. Remiantis Berkeley rizikos ir saugos laboratorijos tyrimais, etalonai yra netobulas matas norint palyginti AI modelių bendrą intelektą, Hunyuan-Large našumas yra įspūdingas, nes jis buvo apmokytas naudojant mažiau galingus, neribotus Nvidia H20 GPU. „Akivaizdu, kad dėl geresnės programinės įrangos jie daug geriau išnaudoja aparatinę įrangą“, – sako tyrimo autorius Ritwikas Gupta, kuris taip pat konsultuoja Gynybos departamento Gynybos inovacijų padalinį. Konkuruojančios Kinijos laboratorijos DeepSeek-v3, kuris, kaip manoma, yra stipriausias atviras modelis, taip pat buvo apmokytas naudojant stebėtinai mažai skaičiavimų. Nors esama didelio netikrumo dėl to, kaip išrinktasis prezidentas Donaldas Trumpas laikysis dirbtinio intelekto politikos, keli ekspertai lapkritį TIME sakė, kad tikisi, kad eksporto kontrolė išliks ir net bus išplėsta.
Prieš įvedant naujus apribojimus gruodį, Kinijos įmonės vėl kaupė lustų atsargas, kurios netrukus bus užblokuotos. „Visą šią strategiją reikia permąstyti“, – sako Gupta. „Nustok žaisti su šiais aparatūros lustais. Jis siūlo, kad užuot mėginus sulėtinti didelių kalbų modelių kūrimą apribojant prieigą prie lustų, JAV turėtų sutelkti dėmesį į karinių AI sistemų kūrimo prevenciją, kurioms, jo teigimu, dažnai reikia mažiau skaičiavimo galios. Nors jis pripažįsta, kad apribojimai kitoms lustų tiekimo grandinės dalims, pavyzdžiui, ASML mašinoms, naudojamoms lustų gamybai, buvo labai svarbios sulėtinant Kinijos vidaus lustų pramonę.
Heimas teigia, kad per pastaruosius metus JAV pranašumas sumažėjo, tačiau jis pažymi, kad nors Kinija dabar gali prilygti geriausiems JAV atvirojo kodo modeliams, jie maždaug metais atsilieka nuo geriausių uždarų modelių. Jis priduria, kad mažėjantis atotrūkis nebūtinai reiškia, kad eksporto kontrolė nepavyksta. „Pasitraukime nuo šios dvejetainės eksporto kontrolės, veikiančios ar neveikiančios“, – sako jis ir priduria, kad gali prireikti ilgiau, kol Kinija pajus, kaip jos įkando.
Per pastarąjį dešimtmetį AI modelių mokymui naudojamų skaičiavimų skaičius svaiginančiai išaugo. Pavyzdžiui, OpenAI GPT-4, išleistas 2023 m., buvo apmokytas naudojant maždaug 10 000 kartų daugiau skaičiavimo nei GPT-2, išleistas 2019 m. Yra požymių, kad tendencija išliks, nes Amerikos kompanijos, tokios kaip X ir Amazon kurkite didžiulius superkompiuterius su šimtais tūkstančių GPU, kurie gerokai viršija skaičiavimo galią, naudojamą šiandienos pirmaujančių AI modelių mokymui. Jei taip atsitiks, Heimas prognozuoja, kad JAV lustų eksporto apribojimai trukdys Kinijos gebėjimui neatsilikti nuo dirbtinio intelekto vystymosi. „Eksporto kontrolė labiausiai nukenčia dėl kiekio“, – sako Heimas ir priduria, kad net jei kai kurie riboti lustai patenka į Kinijos kūrėjų rankas, sumažinus jų skaičių, eksporto kontrolė apsunkina modelių mokymą ir diegimą dideliu mastu. „Tikiuosi, kad eksporto kontrolė laikui bėgant pablogės, kol skaičiavimas išliks toks pat svarbus“, – sako jis.
Vašingtone „šiuo metu nedvejojama, ar Kinija atsiduria prie (derybų) stalo“, – sako Carnegie Tarptautinės taikos fondo Technologijų ir tarptautinių reikalų programos kviestinis mokslininkas Scottas Singeris. Netiesioginis samprotavimas: „(Jei JAV yra priekyje), kodėl turėtume ką nors dalytis?“
Tačiau jis pažymi, kad yra įtikinamų priežasčių derėtis su Kinija dėl AI. „Kinija nebūtinai turi tapti katastrofiškos rizikos šaltiniu“, – sako jis ir priduria, kad jos nuolatinė pažanga, nepaisant skaičiavimo apribojimų, reiškia, kad vieną dieną ji gali sukurti pavojingų galimybių turintį dirbtinį intelektą. „Jei Kinija yra daug arčiau, apsvarstykite, kokių pokalbių su jais norite palaikyti, kad abiejų pusių sistemos išliktų saugios“, – sako Singer.
