AI tapo nepakeičiama priemone pertvarkant pramonės šakas visame pasaulyje, o mažmeninė prekyba nėra išimtis. Nuo klientų patirties gerinimo iki operacijų optimizavimo, dirbtinio intelekto pagrįstos technologijos daro didelį poveikį visai mažmeninės prekybos ekosistemai. Viena iš svarbiausių naujovių yra vaizdo analizė, kuri, naudojant kompiuterinę viziją, suteikia mažmenininkams galingų įžvalgų apie vartotojų elgesį, parduotuvių dinamiką ir veiklos efektyvumą.
Pasaulinis dirbtinis intelektas (AI) mažmeninėje rinkoje 2023 m. buvo įvertintas 7,14 mlrd. prognozuojamas laikotarpis. Šis reikšmingas augimas rodo, kad dirbtinis intelektas, ypač kompiuterinės vizijos paremtoje vaizdo analizėje, nebėra tik eksperimentinė technologija. Vietoj to, tai suteikia apčiuopiamos realios naudos. Dirbtinio intelekto diegimui spartėjant mažmeninės prekybos sektoriuje, vaizdo įrašų analizė tapo pagrindine strategine priemone, leidžiančia įmonėms diegti naujoves ir paskatinti augimą anksčiau neįsivaizduojamais būdais.
Vaizdo įrašų analizės raida mažmeninėje prekyboje
Vaizdo analizės naudojimas mažmeninėje prekyboje iš pradžių buvo skirtas pagrindinėms saugos funkcijoms, tokioms kaip nuostolių prevencija, stebėjimo filmuotos medžiagos naudojimas įtartinai veiklai stebėti ir vagysčių prevencijai. Tačiau technologijoms tobulėjant vaizdo analizės aprėptis išsiplėtė toli už saugumo ribų. Mažmenininkai dabar naudoja šiuos įrankius, kad gautų gilių, duomenimis pagrįstų įžvalgų, kurios turi įtakos visoms jų veiklos sritims – nuo parduotuvės išdėstymo iki klientų patirties.
Iš esmės kompiuterinis matymas leidžia mašinoms interpretuoti ir suprasti vaizdinius duomenis. Vaizdo analitikos kontekste tai reiškia, kad stebėjimo filmuota medžiaga saugumo sumetimais nebėra žiūrima tik žmogaus akimis; Vietoj to, dirbtinio intelekto sistemos, turinčios kompiuterinio matymo algoritmus, analizuoja filmuotą medžiagą realiuoju laiku, nustatydamos modelius, elgseną ir tendencijas, kurias kitu atveju būtų sunku sekti rankiniu būdu.
Dirbtinio intelekto sukurta vaizdo analizė, pagrįsta kompiuterine vizija, suteikia mažmenininkams išsamių įžvalgų apie klientų elgesį, parduotuvių išdėstymą ir veiklos kliūtis. Pavyzdžiui, mažmenininkai gali analizuoti pėsčiųjų srautą, stebėti buvimo laiką (laiką, kurį klientai praleidžia konkrečiose srityse) ir įvertinti klientų įsitraukimą į įvairius produktus. Integruodami šias įžvalgas į sprendimų priėmimo procesus, mažmenininkai gali tiksliai suderinti savo strategijas, kad pagerintų apsipirkimo patirtį, optimizuotų parduotuvių išdėstymą ir maksimaliai padidintų pardavimo rezultatus.
Veiklos efektyvumo gerinimas
Vienas iš efektyviausių kompiuterinės vizijos ir vaizdo analizės panaudojimo būdų mažmeninėje prekyboje yra veiklos efektyvumo didinimas. Naudodami duomenis realiuoju laiku, mažmenininkai gali aktyviai reaguoti į tokias problemas kaip darbuotojų trūkumas, ilgos kasos eilės, perpildymas ir net įtartina veikla. Realaus laiko įspėjimai, kuriuos teikia kompiuterinio matymo algoritmai, leidžia parduotuvių vadovams nedelsiant atlikti pakeitimus, užtikrinant sklandesnę veiklą ir geresnę klientų patirtį.
Pavyzdžiui, vaizdo įrašų analizė gali įspėti vadovus, kai tam tikra parduotuvės vieta yra perpildyta, todėl jie gali perskirstyti darbuotojus arba pakoreguoti prekių rodymą, kad būtų sumažinta spūstis. Panašiai, jei sistema aptinka per mažai darbuotojų prie kasų, ji gali paskatinti vadovus paskirti papildomus darbuotojus, kad būtų išvengta ilgo laukimo laiko. Šios realaus laiko veiklos įžvalgos padeda mažmenininkams priimti protingesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus, didindamos efektyvumą ir pelningumą.
Dideli mažmeninės prekybos tinklai taip pat naudoja vaizdo įrašų analizę nuspėjamai analizei. Analizuodami klientų elgsenos tendencijas laikui bėgant, remiantis kompiuterinio matymo tikslumu, jie gali priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl parduotuvių išdėstymo, prekių išdėstymo ir personalo tvarkaraščių. Ši nuspėjamoji galimybė leidžia mažmenininkams planuoti iš anksto, optimizuoti išteklių paskirstymą ir sumažinti išlaidas, kartu gerinant klientų pasitenkinimą.
Klientų patirties gerinimas
Šiuolaikinėje labai konkurencingoje mažmeninės prekybos aplinkoje klientų patirtis yra esminis skirtumas. AI vaizdo analizė suteikia mažmenininkams unikalų pranašumą, nes suteikia išsamių įžvalgų apie tai, kaip klientai sąveikauja su savo parduotuvės aplinka, produktais ir net darbuotojais. Šie duomenys padeda mažmenininkams optimizuoti parduotuvės išdėstymą, pagerinti klientų srautą ir sumažinti apsipirkimo trinties taškus.
Pavyzdžiui, tai padeda nustatyti, su kokiais produktais dažniausiai sąveikaujama ir kiek laiko klientai su jais sąveikauja. Jei tam tikri produktai sulaukia didelio lankytojų srauto, tačiau jų pardavimas yra mažas, mažmenininkai gali ištirti, ar priežastis yra netinkama prekių rodymas, netinkamos reklamos ar darbuotojų neįtraukimas. Šios įžvalgos leidžia priimti labiau pagrįstus sprendimus, kurie padidina klientų pasitenkinimą ir padidina konversijų rodiklius.
Įrodymais pagrįstų sprendimų priėmimas
Pagrindinis AI pagrįstos vaizdo analizės ir kompiuterinės vizijos pranašumas yra galimybė teikti objektyvius, įrodymais pagrįstus duomenis, kuriais gali pasitikėti mažmenininkai. Skirtingai nuo tradicinių žmonių srauto ir klientų elgsenos stebėjimo metodų, kurie dažnai remiasi rankiniu skaičiavimu arba prielaidomis, AI vaizdo analizė pateikia tikslius duomenis realiuoju laiku, tiksliai atspindinčius klientų sąveiką.
Šių duomenų patikimumas ir skaidrumas leidžia mažmenininkams priimti pagrįstus, duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie gali pagerinti parduotuvės našumą ir pelningumą. Pavyzdžiui, jį galima naudoti norint stebėti ir patvirtinti pagrindinius našumo rodiklius (KPI), pvz., srautą, konversijų rodiklius ir laukimo laiką. Sujungę šias įžvalgas su kitais duomenų šaltiniais, pvz., pardavimo duomenimis, klientų apklausomis ir atsargų valdymo sistemomis, mažmenininkai gali visapusiškai suprasti, kas lemia sėkmę jų parduotuvėse.
Mažmeninės prekybos neprisijungus augimas ir AI vaizdo analizės svarba
Nepaisant spartaus elektroninės prekybos augimo, mažmeninė prekyba neprisijungus rodo tvirtus atsparumo ir augimo ženklus. Remiantis CBRE Indijos rinkos monitoriaus 2023 m. ketvirtuoju ketvirčiu, mažmeninės prekybos sektorius Indijoje pasiekė visų laikų aukščiausią išperkamosios nuomos apimtį – 7,1 mln. kvadratinių pėdų aštuoniuose geriausiuose miestuose, ty 47 % daugiau nei 2022 m. Tai reiškia, kad fizinės prekybos plotas vis dar yra didelė paklausa, o mažmenininkai randa būdų prisitaikyti ir klestėti kartu su didėjančiu apsipirkimu internetu.
Šiuo metu, kai vartotojai tikisi sklandžiai pritaikytos patirties, neprisijungę mažmenininkai vis dažniau kreipiasi į AI technologijas, kad padidintų savo konkurencinį pranašumą. Didėjant veiklos išlaidoms, tokioms kaip didesnės lizingo, darbo jėgos ir logistikos išlaidos, kompiuterine vizija pagrįsta AI valdoma vaizdo analizė leidžia optimizuoti parduotuvės veiklą ir pagerinti klientų įtraukimą, tuo pačiu kontroliuojant išlaidas.
Vaizdo įrašų analizė padeda mažmenininkams stebėti, kaip šiandieniniai vartotojai sąveikauja su prekių ženklais parduotuvėse, suteikiant svarbių įžvalgų apie lankytojų srautą, susidomėjimą produktais ir bendrą parduotuvės našumą. Šios įžvalgos ypač svarbios, nes fizinės parduotuvės eksploatavimo išlaidos ir toliau auga. Mažmenininkai nebėra susitelkę tik į pardavimų didinimą, bet ir į išskirtinės parduotuvės patirtį, kuri didina klientų lojalumą ir stiprina prekės ženklo teisingumą.
Kelias į visuotinį įvaikinimą
Kadangi AI vaizdo analizės technologija tampa tobulesnė ir prieinamesnė, tikimasi, kad jos pritaikymas mažmeninės prekybos sektoriuje paspartės. Daugelis mažmenininkų jau investuoja į šiuos sprendimus, pripažindami savo galimybes pagerinti veiklos efektyvumą, optimizuoti parduotuvės našumą ir pagerinti klientų patirtį. Vienas iš pagrindinių veiksnių, skatinančių priėmimą, yra galimybė integruoti vaizdo analizę su esama apsaugos kamerų infrastruktūra. Daugelis mažmenininkų jau turi apsaugos kamerų tinklą, o šios infrastruktūros panaudojimas vaizdo analizės sprendimams įgyvendinti žymiai sumažina diegimo sąnaudas ir sudėtingumą.
Galimybė greitai įdiegti AI vaizdo analizę naudojant esamus išteklius daro ją patrauklia įvairaus dydžio mažmenininkams – nuo didelių tinklų iki mažesnių nepriklausomų parduotuvių. Naudodami AI vaizdo analizę, mažmenininkai gali atskleisti galingas įžvalgas, kurios skatina priimti labiau pagrįstus sprendimus, sumažinti veiklos sąnaudas ir galiausiai pagerinti savo pelną.
Išvada
Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta vaizdo įrašų analizė keičia mažmeninės prekybos sektorių, suteikdama mažmenininkams naudingų įžvalgų apie klientų elgesį, parduotuvių veiklą ir bendrą našumą. Galimybė stebėti lankytojų srautą, klientų įsitraukimą, optimizuoti parduotuvių išdėstymą ir aktyviai reaguoti į veiklos neefektyvumą padeda mažmenininkams pagerinti parduotuvės patirtį ir padidinti pelningumą.
Kadangi mažmeninės prekybos aplinka ir toliau vystosi, AI pagrįsta vaizdo analizė ir kompiuterinė vizija išliks pagrindiniais įrankiais mažmenininkams, siekiantiems įgyti konkurencinį pranašumą greitai kintančioje rinkoje. Artimiausiais metais dirbtinio intelekto vaizdo analizė bus dar labiau integruota į mažmeninės prekybos operacijas, siūlydama pažangias galimybes, pvz., nuspėjamąją analizę, klientų įžvalgas realiuoju laiku ir sklandžią integraciją su kitomis dirbtinio intelekto technologijomis. Mažmenininkai, kurie priims šias naujoves, turės geresnes pozicijas, kad atitiktų šiandienos technologijas išmanančių, patirtimi orientuotų vartotojų poreikius, užtikrinant jų sėkmę būsimoje mažmeninėje prekyboje.
