Dėl pažangos dirbtinio intelekto srityje produktų valdymas yra ant labai įdomios slenksčio. Dirbtinio intelekto galimybėms nepaliaujamai tobulėjant, tradicinis produktų vadovo vaidmuo pasikeis taip, kaip niekada net nesvajojo, o tai pažymės naujos eros aušrą: „Produkto alchemiko“.
Būdamas didelio augimo variklis įvairiose pramonės šakose, pvz., ed-tech, food-tech ir socialiniuose tinkluose, sukūriau produktus, kurie sukuria didelį poveikį. „Swiggy“ vadovavau darbotvarkei dėl pagrindinių iniciatyvų, susijusių su daugiau nei 300 000 naudotojų pristatymo partnerių parkų, optimizavau procesus ir naudotojų patirtį. Daily.dev aktyviai dalyvavau kuriant kai kurias pagrindines produktų valdymo sistemas ir paleidžiant pagrindinius produktus, kurie paskatino platformos augimą.
Šiame straipsnyje noriu apsvarstyti besiformuojančią produktų valdymo aplinką, kraštovaizdžio AI pokyčius ir tai, kaip produkto vadovas turi daugybę svertų, kad galėtų sukurti savo ženklą dinamiškoje aplinkoje.
Produkto alchemiko kilimas
Produktų valdymas, kaip žinome, netrukus pasikeis iš esmės. Bendrojo produkto vadybininko, atsakingo už viso produkto gyvavimo ciklo priežiūrą, laikai greitai užleidžia vietą kur kas labiau specializuotam, praktiškesniam vaidmeniui, kaip aš vadinu „Produkto alchemiku“.
Šios naujos rūšies produktų profesionalai galės suderinti savo strateginę patirtį su giliomis žiniomis apie dizainą, kodavimą ir duomenų analizę, taikydami dirbtinį intelektą, kad padidintų savo galimybes. Pagrindinės šios transformacijos varomosios jėgos apima sparčią AI daromą pažangą ir didėjantį jo įsiskverbimą į visus produkto kūrimo proceso taškus.
Visa tai žymi esminį pokytį, kaip produktų vadybininkai galvoja apie savo vaidmenį, kurį lemia prieiga prie vis labiau prieinamo galingo dirbtinio intelekto įrankių ir platformų rinkinio. Tai turi įtakos viskam, nuo idėjos ir vykdymo iki suderinimo su suinteresuotosiomis šalimis ir vadovavimo su įtaka.
Trys produktų alchemiko ramsčiai
Norėdami suprasti produkto vadybininko evoliuciją, galime suskirstyti jų pareigas į tris atskirus ramsčius: Idėjų kūrimas, Vykdymas ir Suderinimas ir Vadovavimas įtakai.
Sumanymas
Tai yra strategiškiausias ir vizioniškiausias produktų valdymo ramstis. Tai apima tokias veiklas kaip rinkos tendencijų analizė, tikslų ir uždavinių nustatymas bei produkto specifikacijų kūrimas. Dirbtinis intelektas turės didelį poveikį šioje srityje ir padės produkto vadovui keliais būdais:
Strategija ir vizija
Dirbtinio intelekto įrankiai gali leisti produktų vadybininkams analizuoti daugybę rinkos duomenų, klientų įžvalgų ir pramonės tendencijų bei pasiruošti labiau duomenimis pagrįstos ir į ateitį nukreiptos strategijos formulavimui. Tai reiškia, kad produktų vadybininkai geriau kuruoja savo indėlius, geriau formuluoja klausimus ir pereina nuo grynos duomenų analizės prie sprendimų priėmimo, pasikliaudami dirbtinio intelekto įžvalgomis.
Tikslų nustatymas
Produktų vadybininkai gali pasikliauti AI rekomenduojamomis tikslo metrikomis ir KPI, kurie yra labai suderinti su bendra strategija, todėl jiems lieka daugiau laiko tobulinti ir užbaigti, o ne kurti nuo nulio. Dirbtinis intelektas netgi gali parengti PRD ir trumpąsias produkto specifikacijas, pagrįstas produkto vadybininko įvestimis.
Kliento atradimas
Nors pats dirbtinis intelektas nepakeis tiesioginio kontakto su klientais, jis gali apibendrinti ir filtruoti klientų įžvalgas, kad produktų vadybininkas galėtų sutelkti išteklius į vertingiausius atsiliepimus ir atskleisti tikras klientų perspektyvas.
Vykdymas
Tai antrasis, taktiškesnis produkto valdymo ramstis: apima kokybės užtikrinimo, išteklių propagavimo ir pateikimo į rinką sferas. Automatizuodami ir išlygindami įvairias užduotis šioje srityje, AI varomi testavimo įrankiai gali nustatyti klaidas ir neatitikimus, kol jie nesukels problemų. Tai leidžia produkto vadybininkui nerimauti dėl kokybės užtikrinimo ir produkto nuoseklumo.
Paruošimas patekti į rinką
AI gali imtis daug kūrybinių darbų, pavyzdžiui, rašyti rinkodaros medžiagą, kurti reklaminę grafiką, rašyti tinklaraščius, kurti produktų aprašymus ar kurti socialinės žiniasklaidos turinį. Savo ruožtu produktų vadybininkai gali sutelkti dėmesį į pardavimo strategijos tobulinimą, paskirstymo kanalų koordinavimą, suinteresuotųjų šalių lūkesčių valdymą ir paties produkto pasirengimą.
Išteklių perkėlimas
Nors dirbtinis intelektas gali pateikti įžvalgų ir rekomendacijų dėl išteklių perkėlimo, žmogaus intuicija ir produkto vadovo lankstumas išlieka tokie svarbūs derinant komandą ir persvarstant prioritetus.
Suderinimas ir pirmavimas su įtaka
Trečiasis „Alignation and Leading with Influence“ ramstis apima svarbius produktų vadovo minkštuosius įgūdžius ir suinteresuotųjų šalių valdymo pareigas. Šioje srityje AI įtaka vis dar yra vidutinio lygio, nes žmonių sąveika ir tarpasmeninių santykių kūrimas yra labai svarbūs:
Vykdomi susitikimai ir vidaus komunikacijos
Dirbtinis intelektas neabejotinai gali padėti parengti susitikimo darbotvarkę, užsirašyti pastabas ir atlikti tolesnius veiksmus, skatinti produktyvias komandos diskusijas ir derinti veiklą, kuri išlieka svarbiausia produkto vadovo pareiga. Dirbtinio intelekto įrankiai taip pat gali padėti perduoti informaciją, tačiau labai netiesiogiai labai svarbu, kad produkto vadovas suprastų ir užtikrintų informacijos srautą bei aiškią informaciją.
Suinteresuotųjų šalių ir komandos derinimas
AI turi padėti planuoti ir pateikti informaciją; tačiau norint pasiekti sutarimą ir suderinti suinteresuotąsias šalis, vis tiek reikės produktų vadovo bendravimo ir santykių įgūdžių. Kita vertus, AI gali suteikti aiškumo dėl vizijos, tikslų ir terminų; tačiau produkto vadovas vaidina svarbų vaidmenį ugdant supratimą ir įsipareigojimą komandoje.
Komandos moralė
Dirbtinis intelektas padės išsiaiškinti, kur moralė gali būti žema, tačiau norint išlaikyti produktyvią komandą, norint išlaikyti produktyvią komandą, iš produkto vadovo reikia žmogiškųjų ryšių ir vadovavimo įgūdžių.
Produkto alchemiko mąstysenos pritaikymas
Tobulėjant produkto vadovo darbui, sėkmingi specialistai turės perimti Forrester vadinamą „produkto alchemiko“ mąstyseną: perimti strateginį sumanumą ir suderinti jį su praktiniais, daugiadalykiais įgūdžiais. Tai reiškia, kad produktų vadybininkai turi įgyti daugybę naujų įgūdžių ir kompetencijų.
Pirma, tai apimtų galimybę sukurti atitinkamus raginimus dirbtinio intelekto įrankiams, kad išvestis atitiktų aukštos kokybės reikalavimus, ir taip produktų vadybininkas galėtų sukurti būtent tai, ko jam reikia ir ko reikia.
Antra, reikės išplėsti kompetencijas už tradicinę produktų valdymo mantiją tokiose srityse kaip projektavimas, kodavimas ir duomenų analizė, kad produktų vadybininkas būtų geriau aprūpintas sąveika su daugiafunkcinėmis komandomis.
Trečia, produktų vadybininkai turi būti kaip besimokantys visą gyvenimą, judrūs, prisitaikantys prie nuolat kintančios technologinės aplinkos ir nuolat tobulinami, kad galėtų pasinaudoti naujausiais dirbtinio intelekto laimėjimais savo naudai.
Galiausiai, pastaruoju metu didėjant AI integravimui į produktų kūrimą, svarbu, kad produkto vadovas įgytų ryškų supratimą apie AI etiką, šališkumą ir atsakingą įgyvendinimą, nes jo produktai atitinka aukščiausius vientisumo ir vartotojų pasitikėjimo standartus.
Atvejo tyrimai: „Produkto alchemiko veiklos analizė“.
Panagrinėkime keletą atvejų tyrimų, parodančių produktų alchemiko metodą:
Atliekant sulaikymą, reikia išsamiai išanalizuoti klientų išlaikymą ir sudėjimą. Produkto vadovas turi parengti išsamų augimo modelį. Naudodamas dirbtinio intelekto įrankius, produktų vadybininkas gali atlikti šiuos veiksmus, naudodamas tokius kalbos modelius kaip
GPT-3 pradinės hipotezės generavimo ir duomenų analizės raginimams. Naudokite AI pagrįstą prognozavimą ir nuspėjamąjį modeliavimą, kad nustatytumėte pagrindinius augimo ir mažėjimo veiksnius. Nuolat tobulinkite modelį, remdamiesi dirbtinio intelekto sugeneruotomis įžvalgomis apie jų sprendimų priėmimą.
Atlikdamas rinkos tyrimus, kad sukurtų programą, produkto vadovas gali pasinaudoti dirbtiniu intelektu: analizuoti skausmo taškus ir neatskleistus poreikius vartotojų atsiliepimuose programų parduotuvėse arba vartotojų atsiliepimuose; kurkite asmenybes ir naudotojų profilius iš duomenų įžvalgos. Pasinaudokite dirbtinio intelekto įrankiais, kad ištirtumėte konkurenciją ir palygintumėte su pramonės lyderiais.
Kalbant apie funkcijų prioritetų nustatymą, produkto vadybininkas gali naudoti dirbtinį intelektą šiais tikslais, taikydamas ICE modelį – ICE reiškia Impact, Confidence, Ease arba MOSCOW metodą (reiškia Must Have, Should Have, Could Have, Won’t Have) ir naudoti AI pirmos eilės pasiūlymams dėl prioritetų nustatymo.
Patikslinkite prioritetų nustatymą pagal AI sugeneruotas įžvalgas, pvz., numatomą poveikį naudotojams ir kūrimo pastangas. Vykdykite kelis scenarijų rinkinius modeliuodami naudodami AI, kad pateiktumėte duomenimis pagrįstas rekomendacijas dėl funkcijų plano iteracijų. Atsižvelgdamas į šią produktų alchemiko mąstyseną ir įdiegdamas dirbtinio intelekto įrankius, atliekančius strateginį vaidmenį darbo eigoje, produktų vadybininkas gali siekti neprilygstamo efektyvumo, naujovių ir poveikio, kuris yra AI amžiaus organizacijos sėkmės pagrindas.
Išvada
Dirbtinis intelektas sparčiai žengia į gaminių valdymą, o tai yra nauja disciplina. Tobulėjant dirbtinio intelekto galimybėms, tradicinio produkto vadovo vaidmuo iš esmės pasikeis, o kartu gims nauja produktų profesionalų karta: „Produktų alchemikas“. Šios naujesnės rūšies produktų profesionalai suderins savo strateginį sumanumą su nuodugniu dizaino, kodavimo ir duomenų analizės supratimu, naudodami dirbtinį intelektą, kad padidintų savo gebėjimus trimis aspektais: idėjomis, vykdymu, suderinimu ir pirmavimu su įtaka.
Tik puoselėdami produktų alchemiko mąstymą – naujų kompetencijų rinkinį, apimantį greitą inžineriją, tarpdisciplininius įgūdžius, prisitaikymą ir etišką AI valdymą – produktų vadybininkai gali sėkmingai dirbti šioje dinamiškoje aplinkoje. Kitaip tariant, produktų vadybininkai imasi strateginių veiksmų, integruodami dirbtinio intelekto įrankius į savo darbo eigą, kad pasiektų precedento neturintį efektyvumo lygį, naujoves ir poveikį, kurie galėtų padėti jiems tapti nepakeičiamais organizacijos sėkmės varikliais AI amžiuje.
Produktų valdymo profesijai toliau tobulėjant, produktų alchemikas bus priekyje ir centre, pakeisdamas produktų vaizdavimą, kūrimą ir pateikimą į rinką. Jei žmogus juda į priekį kartu su tempu ir kintančiomis aplinkybėmis, tada, kaip produktų vadybininkui, tai gali būti nauja įdomi riba, leidžianti vesti savo organizacijas į dar didesnę sėkmę.
Source link
