Žmonės prašo dirbtinio intelekto vėl ir vėl atkurti tą patį vaizdą, o kiekviena iteracija vis labiau nutolsta nuo originalo.
Rezultatai kartais juokingi, kartais nerimą keliantys. Kai kuriais atvejais vaizdai visiškai keičia formą į beprotiškas abstrakčias formas. Kitose veido bruožai yra nepaprastai perdėti.
Vienas iš labiausiai virusinių vaizdų yra aktorius Dwayne'as „The Rock“ Johnsonas, pakartojęs stulbinančiai 101 kartą.
kažkas Reddit pasakė ChatGPT atkartoti Uolos vaizdą nieko nekeičiant 100 kartų pic.twitter.com/IcRgmWHCWK
– Kristi Yamaguccimane (@TheWapplehouse) 2025 m. gegužės 3 d
Nors pirmosios kelios iteracijos buvo labai panašios į originalią nuotrauką, vėlesnėse versijose Johnsono bruožai keičiasi ir iškraipo, galiausiai tapo visiškai abstrakčiais.
ChatGPT 74 kartus raginta „sukurti tikslią šio vaizdo kopiją, nieko nekeisti“. pic.twitter.com/u6E8aVThy2
– interneto šlovės muziejus (@InternetH0F) 2025 m. gegužės 1 d
Išbandžiau „Sukurkite tikslią šio vaizdo kopiją, nieko nekeiskite“. tendencija. pic.twitter.com/xcAcsvBRJp
— Rish Agarwal (@rish404) 2025 m. balandžio 30 d
Taigi, kas vyksta po gaubtu? Tai visų pirma lemia tai, kaip dirbtinio intelekto modeliai mokomi ir kaip jie koduoja bei atkuria vaizdus.
Kai AI prašoma atkurti vaizdą, jis ne tik nukopijuoja ir įklijuoja pradinius pikselius. Vietoj to, jis suskaido vaizdą į sudėtingą funkcijų ir modelių rinkinį, kurį vėliau bando surinkti pagal savo supratimą, kaip vaizdas turėtų atrodyti.
Tačiau šis procesas iš esmės yra netobulas ir kiekvieną kartą įveda nedidelių klaidų ar nukrypimų. Kai vaizdas pakartotinai grąžinamas į AI, šie nukrypimai susilieja, todėl gaunami vis labiau iškraipyti arba netikėti rezultatai.
Tai šiek tiek panašu į vaizdinį „telefono“ arba „šnabždesių“ žaidimą, kur kiekvienas pranešimas, kurį šnabždate kitam asmeniui, pristato naujas funkcijas.
Tačiau dirbtinio intelekto aberacijos taip pat gali atskleisti kai ką apie šių modelių šališkumą ir prielaidas. Pavyzdžiui, atrodo, kad kai kurie vaizdai perdeda veido bruožus arba sukuria šiltesnę, labiau oranžinio atspalvio spalvų paletę.
Vartotojai taip pat pastebėjo, kad antakiai tampa labai perdėti – beveik nupiešti socialinių tinklų filtrų stiliumi. Kalbant apie oranžinį atspalvį, kai kurie mano, kad šiltesni atspalviai yra pageidaujami fotografuojant, todėl jie dažniau naudojami treniruočių duomenyse.
Tačiau iš tikrųjų neįsivaizduojame, kas vyksta didžiulėje „juodojoje dėžėje“, kuri yra didžiausi šiandieniniai modeliai.
Tačiau kol kas atrodo, kad socialinės žiniasklaidos naudotojai labai smaginasi su siurrealistiniais, dažnai nerimą keliančiais pasikartojančio rekursinio AI vaizdo generavimo rezultatais.
Su DI susijusios tendencijos, kurias neseniai matėme su AI veiksmo veikėjais, pastaruoju metu išpopuliarėjo socialinėje žiniasklaidoje – tūkstančiai žmonių įsitraukė į X, Reddit, TikTok ir Instagram.
Vienas šmaikštavo: „Aš nusausinau vandenyną, pakartodamas savo vaizdą 100 kartų“. Nenoriu jaudintis, bet tai geras dalykas.
