Theranos ir FTX nebuvo tik skandalai – tai buvo pažadinimo skambučiai. Jie atskleidė, kas atsitinka, kai ažiotažas pranoksta esmę, palikdamas sugriauto pasitikėjimo ir katastrofiškų nuostolių pėdsaką. 2025 metais dirbtinis intelektas stovi panašioje kryžkelėje. Takoskyra tarp drąsių teiginių ir realių galimybių tapo neįmanoma ignoruoti. Jei dirbtinis intelektas ištesės savo permainingą pažadą, atėjo laikas sumažinti triukšmą, reikalauti atskaitomybės ir atskirti tikrus proveržius nuo ažiotažų ir sukčiavimo.
Dirbtinis intelektas yra visur – ar jie norėtų, kad mes patikėtume. Dirbtinis intelektas tapo ženkleliu, kurį nori nešioti kiekviena įmonė, pradedant dirbtiniu intelektu varomomis rinkodaros aikštėmis ir baigiant madingais žodžiais užpildytų investuotojų rinkinių. Bet kiek iš to tikroji? Po paviršiumi per daug šių teiginių yra dūmai ir veidrodžiai. Šiais metais vartotojai, investuotojai ir reguliuotojai turi suaktyvėti ir paskelbti šaradą. Be kolektyvinio skaidrumo siekio, pasitikėjimas žlugs, o kai pasitikėjimas išnyks, išnyks ir pažanga.
Autentiško AI pažadas yra neginčijamas. Mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas pertvarko pramonės šakas taip, kaip anksčiau buvo manoma, kad tai neįmanoma. Sveikatos priežiūros srityje algoritmai leidžia anksčiau diagnozuoti tokias ligas kaip vėžys ir diabetas, o tai atveria kelią veiksmingesniam gydymui. Logistikos įmonės naudoja dirbtinį intelektą, siekdamos optimizuoti tiekimo grandines, sumažinti atliekas ir sumažinti išmetamų teršalų kiekį. Švietimas keičiasi, nes dirbtinis intelektas padeda mokytojams individualizuoti mokymosi patirtį, pritaikydamas mokymus pagal unikalius kiekvieno mokinio poreikius. Tai nėra tolimos svajonės – jos vyksta dabar ir yra įrodymas, kas įmanoma, kai dirbtinis intelektas taikomas atsakingai.
Nors dirbtinis intelektas ir toliau žengia į priekį, pramonė susiduria su patikimumo krize, kurią skatina pernelyg garsūs teiginiai. Kai kurios įmonės klaidingai pristato savo galimybes, pagrindinį automatizavimą ar žmogaus valdomus procesus vadindamos „pagrįstais dirbtiniu intelektu“. Šis reiškinys, žinomas kaip „AI plovimas“, yra pramonės maras. Apsvarstykite balso pašto transkripcijos paslaugos atvejį, kuriame teigiama, kad naudojama pažangi AI kalbai paversti tekstu. Klientai manė, kad jiems naudingas pažangiausias mašininis mokymasis. Tiesą sakant, darbuotojai transkripcijas darė rankiniu būdu. Pati paslauga nebuvo ydinga, tačiau apgaulinga rinkodara pakirto pasitikėjimą ir nuvertino pačią AI prasmę.
Ir tai nėra atskira problema. Finansų, mažmeninės prekybos ir kituose sektoriuose įmonės per daug išplečia savo pasiūlymus. Finansų pramonėje kai kurios prekybos platformos naudoja „AI valdomus“ algoritmus, kurie yra ne kas kita, kaip pagrindiniai statistiniai modeliai. Mažmeninėje prekyboje pokalbių robotai ir platformos kartais parduodamos kaip išmaniosios sistemos, o iš tikrųjų jos remiasi iš anksto suplanuotais žmogaus atsakymais su minimaliu mašininiu mokymusi. Šie perdėjimai kenkia ne tik juos gaminančioms įmonėms – jie kenkia visos AI srities patikimumui.
Kai vartotojai ne kartą susiduria su gaminiais, kurie nepateisina jų pažadų, skepticizmas įsitvirtina. Tas skepticizmas nesibaigia blogais aktoriais; ji persiduoda teisėtiems novatoriams. Investuotojai, negalėdami atskirti ažiotažų nuo realybės, traukia finansavimą. Tikriems proveržiams sunku rasti išteklių ir patikimumo, kurių jiems reikia sėkmei. Tuo tarpu visa ekosistema kenčia. Tokioje dinamiškoje ir sparčiai besivystančioje pramonėje kaip AI, šis pasitikėjimo erozija yra besiformuojanti krizė.
Bet tai neturi būti taip. AI ateitis vis dar gali būti šviesi, jei imsimės veiksmų dabar. Sprendimas prasideda nuo atskaitomybės visais lygmenimis. Investuotojai turi reikalauti daugiau nei prašmatnių juodųjų dėžių pristatymų. Jiems reikia tvirtų įrodymų, nepriklausomų auditų ir griežtų techninių peržiūrų, kad būtų galima patikrinti teiginius ir įrodyti techninį autentiškumą bei tvarius konkurencinius pranašumus.
Reguliavimo institucijos atlieka ne mažiau svarbų vaidmenį. Jau seniai reikia pateikti aiškius apibrėžimus ir taikytinus standartus, kurie gali būti laikomi dirbtiniu intelektu. FTC (Federalinė prekybos komisija) turi tęsti savo apgaulingų pretenzijų ir schemų susidorojimą, patraukdama šarlatanus atsakomybėn ir atgrasydama kitus sekti pavyzdžiu. Be šių pastangų terminas „AI“ ir toliau bus naudojamas, o tai dar labiau sumažins jo patikimumą.
Vartotojai taip pat turi atlikti svarbų vaidmenį. Užduodami klausimus ir reikalaudami skaidrumo, jie gali spausti įmones, kad jos būtų sąžiningos dėl to, ką jų produktai gali ir ko negali. Paprastas klausimas, pvz., „Kaip iš tikrųjų veikia šis dirbtiniu intelektu varomas produktas? gali atskleisti, ar įmonė tikrai naudoja dirbtinį intelektą, ar pasikliauja elementaria DI žargonu pridengta technologija ar žmogaus darbu užkulisiuose. Kai vartotojai apdovanoja skaidrumą ir baudžia už apgaulę, rinka pereina prie sąžiningumo.
Statos negali būti didesnės. AI nėra tik dar viena technologijų tendencija. Ji gali iš naujo apibrėžti pramonės šakas, išspręsti pasaulinius iššūkius ir pagerinti gyvenimą pasauliniu mastu. Įsivaizduokite artimiausią ateitį – tokią per visą savo gyvenimą, kai sveikatos priežiūros sistemos nuspėja ligas ir užkerta kelią ligoms prieš pasirodant simptomams. Įsivaizduokite klases, kuriose jūsų vaikai gautų individualų mokymą, kuris padėtų jiems klestėti, neatsižvelgiant į jų pradinį tašką. Šios galimybės nėra mokslinė fantastika – jos pasiekiamos. Tačiau norint juos pasiekti, reikia pasitikėjimo pagrindo, pagrįsto skaidrumu ir sąžiningumu.
2025-ieji turi būti metai, kai iš naujo apibrėžsime AI – ne kaip madingą žodį ar rinkodaros triuką, o kaip įrankį, turintį milžinišką, išmatuojamą potencialą. Tai reiškia, kad reikia švęsti įmones, teikiančias tikrąją vertę, ir atskleisti tuos, kurie slepiasi už tuščių pažadų. Tai reiškia, kad reikia sukurti aplinką, kurioje sąžiningumas ne tik skatinamas, bet ir tikimasi.
Įmonėms šis pokytis yra ne tik moralinis reikalavimas; tai išgyvenimo strategija. Šiuo metu, kai vartotojai yra labiau informuoti, o investuotojai atsargesni, skaidrumas nebėra neprivalomas. Tie, kurie duoda tuščių pažadų, bus palikti nuošalyje, o tie, kurie laikosi skaidrumo ir atskaitomybės, bus tie, kurie parodys kelią.
AI formuos ateitį – apie tai nekyla jokių abejonių. Tikrasis klausimas – kokia tai bus ateitis. Ar tai bus sukurta remiantis tiesa, ar paremta ažiotažu? Atsakymas priklauso nuo mūsų visų. Investuotojai, reguliuotojai, kūrėjai ir vartotojai turi atlikti savo vaidmenį. Kartu galime užtikrinti, kad dirbtinis intelektas pateisintų savo pažadus – ne žodžiais, o veiksmais.
Dabar laikas veikti. Priimkime savo Naujųjų metų pažadą, kad 2025-ieji AI pasitvirtintų – ne rinkodaros šūkiais, o rezultatais.
Source link
