Mokyklos, universitetai ir kitos švietimo įstaigos visame pasaulyje susiduria su krize. Tiesiog nėra pakankamai mokytojų, kad patenkintų augančių studentų populiacijos švietimo poreikius.
Naujausia UNESCO pasaulinė mokytojų ataskaita atskleidžia, kad visame pasaulyje reikia 44 milijonų papildomų mokytojų išskyrus išėjimą į pensiją. Jungtinėse Valstijose 44% K-12 mokytojų ir 35% kolegijos ar universiteto mokytojų teigė, kad jie labai dažnai arba visada jaučiasi sudeginti darbe.
Kas tiksliai kaltas dėl šio siaubingo trūkumo? Mažos atlyginimai, kurie nelabai atspindi per daug darbo valandų ir didelių darbo krūvių ir nepakankamos sisteminės paramos, padidina naštą mokytojams, todėl daugelis gali pasiekti perdegimo lūžio tašką. Tai lemia tai, kad visame pasaulyje ir kiekviename švietimo lygmenyje mokytojai vis sunkiau ir sunkiau patenkinti savo studentų poreikius.
Laimei, vykstanti dirbtinio intelekto revoliucija, kurią sukelia pažengę AI agentai, yra pasirengęs sušvelninti šiuos skausmo taškus įvesdama protingus, adaptyvius mokymo padėjėjus, kurie sprendžia pažangiausias pedagogų iššūkius.
Dirbdamas su pagrindinėmis švietimo įstaigomis Kaltura, aš iš pradžių mačiau, kaip AI agentai greitai tampa būtini. Šie agentai palengvina pedagogų didėjančią naštą ir suteikia naujoms technologijoms taupančių studentų kartoms prieinamą, individualizuotą mokymąsi, suteikdami mokytojams paramą, reikalingą jų studentams suteikti asmeninį dėmesį ir įsitraukimą, kurio jie verti.
Suasmenintas mokymasis
Vienas iš pagrindinių iššūkių perpildytų mokytojų yra įvertinti kiekvieno studento unikalų mokymosi profilį, įskaitant jų mokymosi modelius, stipriąsias puses ir silpnąsias puses. Tai suprantama, nes tai yra kruopštus užduotis, reikalaujanti aukšto lygio dėmesio kiekvienam studentui. Tai reikalauja suasmeninimo mastu, ir būtent ten įsitraukia AI mokymo agentai – jie gali greitai ir kruopščiai išanalizuoti individualius poreikius ir pageidavimus bei pritaikyti pamokas realiuoju laiku.
Šiuolaikiniai AI agentai yra sukurti taip, kad tiksliai nustatytų kiekvieno studento optimalų mokymosi metodą ir tempą, tuo pačiu dinamiškai pritaikyti pamokos turinį. Integruotos adaptyviosios mokymosi platformose, šie agentai analizuoja išsamius studentų duomenis – pradedant testų balais ir skaitymo greičiu ir baigiant stipriosiomis temomis bei jutimines nuostatas – baigiant individualizuota švietimo patirtimi. Pasinaudojęs šiomis įžvalgomis, AI agentas sukuria individualizuotus mokymosi būdus, kurie pateikia tiksliai tikslinį turinį ir veiklą kiekvienam studentui.
Be to, AI auklėtojų agentai siūlo pritaikytą palaikymą nuolat stebėdami studentų pažangą ir spręsdami mokymosi spragas. Jie netgi gali dinamiškai pertvarkyti mokymo programą, generuoti vaizdo fragmentus, interaktyvias atminties korteles ir modulius vaizdiniams besimokantiesiems, kartu teikdami viktorinas, transliacijas ar tekstines medžiagas tiems, kuriems naudingi klausos instrukcijos.
Prieinamas mokymasis
Pažanga didelių kalbų modeliuose (LLMS) suteikia galimybę AI prieinamumo agentams pristatyti keičiamą, teisingą švietimo turinį skirtingai įgalintiems studentams. Šie lūžiai suteikia galimybę AI agentams kurti novatoriškus įrankius nuo vertimų ir antraščių iki subtitrų, lūpų skaitymo ir pažengusio kalbos atpažinimo, kuris suskaido kliūtis ir daro turinį labiau prieinamą visų sugebėjimų studentams. PG prieinamumo agentai jau buvo skirti aiškinti kalbą analizuodami burnos judėjimą ir paverčiant juos tekstu, žymiai sustiprindami supratimą studentams, turintiems regos ir klausos sutrikimus. Be to, dabar yra AI agentų, kurie gali generuoti sudėtingų diagramų ir grafikų antraštes ir aprašymus, taip pat jų modelius ir tendencijas, kurie yra vieni iš sudėtingiausių vaizdų tipų, skirtų apibūdinti pagalbines technologijas.
Kiti „Genai“ įrankiai yra sukurti būtent tam, kad padėtų dėstytojams ir studentams pakeisti kursų turinį, kad jis taptų prieinamesnis. Įsivaizduokite AI prieinamumo agentą, kuris, paklaustas „Kaip padaryti šią skaičiuoklę labiau įtraukiančią?“, Akimirksniu pateikia kelis veiksmingus sprendimus beveik realiuoju laiku.
Nuolatinis vertinimas ir atsiliepimai
Pers. Čia ateina AI vertinimo agentai: jie ne tik išanalizuoja studento testo ar užduoties teisingumą, kad nustatytų pažymį, bet ir gali išanalizuoti procesą, kurį jie naudoja atsakymui, nustatydami bet kokius dvejones ir supranta klaidų tipus pagamintas. Nuolat mokydamiesi iš kiekvieno atsakymo, šie agentai įgauna niuansuotą supratimą apie kiekvieno studento mokymosi stilių, leidžiantį jiems pateikti labai individualizuotus atsiliepimus ir palaikymą.
AI agentų naudojimas automatizuojant klasifikavimą ir siūlant holistinį vaizdą apie kiekvieno studento stipriąsias ir silpnąsias puses, taip pat taupo mokytojams vertingą laiką ir energiją-atlaisvinimą, kad jie sutelktų dėmesį į prasmingą atsiliepimą, pagrįstą jų darbu ir produktyvesne sąveika klasėje.
AI keitimas panaudojant esamas technologijas
Nors iš pradžių integruoti AI agentai į švietimo sistemas gali atrodyti bauginančiai, vis didėjant įrodytų sprendimų prieinamumui jų priėmimas tampa vis sklandesnis. Daugybė AI agentų sprendimų jau buvo sėkmingai dislokuoti aukštajame moksle, parodant jų veiksmingumą ir lengvą integraciją.
Pasitelkdamos AI įrankius, kurie jau egzistuoja ir naudojami kitose švietimo įstaigose, mokyklos gali lengviau integruoti AI be didelių išlaidų ir rizikos, susijusios su naujų sistemų kūrimu nuo pat pradžių. Bendradarbiavimas tarp mokyklų rajonų, universitetų ir technologijų teikėjų dar labiau paspartins AI agentų priėmimą pasidalydami geriausia praktika, sutelkdami programinės įrangos licencijas ir siūlys išsamias mokymo programas. Šis bendradarbiavimo požiūris leis sklandžiau pereiti prie AI-patobulintų mokymo programų, kurios greitai mastu, užtikrinant, kad tiek studentams, tiek mokytojams naudos iš naujausių AI agentų pažangų, neturinčių ilgų vystymosi ciklų.
Tiesiai A (I) S: Pedagogų įgalinimas su AI agentais
AI agentų švietimo tikslas niekada nebuvo pakeisti mokytojus. Niekas nepriartėja prie to, ką mokytojai gali pasiekti tinkamai, ir nėra galimybės atkartoti puikaus mokytojo paramos poveikio klasėje. Tačiau laikydamiesi teisingo požiūrio į įvaikinimą ir įgyvendinimą, AI agentai palengvina pedagogų darbo krūvį ir suteikia jiems galimybę daugelį metų suteikti geriausius metus.
Apsiginklavę AI agentais orientuotais įrankiais, pedagogai gali suteikti studentams labiau suasmenintą, prieinamą ir įtraukiančią mokymosi patirtį nei bet kada anksčiau. Nuo adaptyvių mokymosi platformų, kurios susitinka su kiekvienu studentu savo lygyje, iki AI-pagalbinių atsiliepimų, kurie padeda mokytojams palaikyti kiekvieną besimokantįjį atskirai, šios technologijos turi galią pakeisti mūsų mokymo ir mokymosi būdą.
AI dalijantis našta, mokytojai gali sutelkti dėmesį į tai, ką jie daro geriausiai – puoselėti smalsumą, puoselėti kritinį mąstymą ir formuoti naujos kartos ryškius jaunus protus.
Source link
