Jarekas Kutylowskis yra „DeepL“ – pažangaus dirbtinio intelekto vertimo įrankio, žinomo dėl įspūdingo tikslumo ir natūraliai skambančių vertimų, įkūrėjas ir generalinis direktorius.
DeepL misija yra panaikinti kalbos barjerus verslui visur. Daugiau nei 100 000 įmonių, vyriausybių ir milijonai asmenų 228 pasaulinėse rinkose pasitiki DeepL kalbos AI platforma, skirta žmogiškam vertimui ir geresniam rašymui. Sukurtos atsižvelgiant į įmonės saugumą, įmonės visame pasaulyje naudoja „DeepL“ AI sprendimus, kurie yra specialiai pritaikyti kalbai, kad pakeistų verslo komunikaciją, išplėstų rinkas ir padidintų produktyvumą. Įkurta 2017 m., „DeepL“ šiandien turi daugiau nei 1 000 aistringų darbuotojų ir yra remiama visame pasaulyje žinomų investuotojų, įskaitant „Benchmark“, „IPP“ ir „Index Ventures“.
Ar galite supažindinti mus su ankstyva DeepL vizija ir kaip pasikeitė įmonės tikslai nuo jos įkūrimo?
Kai įkūriau įmonę 2017 m., buvome gilaus mokymosi lūžio taške. Tai tikrai pradėjo įgyti trauką, o tai įkvėpė mūsų įmonės pavadinimą. Visada turėjome viziją suteikti organizacijoms galių klestėti ir plėstis pasauliniu mastu be kalbos barjero, o tai ir šiandien yra mūsų misija. Taigi mes pradėjome eksperimentuoti su technologija ir jos pritaikymu kalboje ir greitai pamatėme, kokia ji gali būti galinga – buvo aišku, kad neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas bus kitas didelis vertimo proveržis ir ką galime pasiekti su neuroniniais tinklai gerokai pranoktų esamus tradicinius sprendimus. Atsižvelgdami į tai, nusprendėme supakuoti savo atradimus į produktą ir pasidalinti ja su pasauliu.
Tai, kas prasidėjo kaip smagus projektas, greitai peraugo į kažką reikšmingesnio. Praėjus vos keliems mėnesiams po to, kai 2017 m. oficialiai pristatėme pirmąjį produktą „DeepL Translate“, kai kurios iš svarbiausių Europos ir Vokietijos įmonių pasibeldė į mūsų duris, susidomėjusios mūsų sprendimų diegimu. Šis supratimas apie mūsų produkto svarbą ir svarbą didesnėms organizacijoms paskatino mus gilintis į jų problemas ir skirti laiko, kad suprastume, kaip mūsų technologija galėtų jas išspręsti. Sukūrėme konkretesnę komercinę strategiją ir aiškius pajamų gavimo planus, pirmiausia sutelkdami dėmesį į produkto išleidimą visuomenei ir vėliau išsiaiškindami verslo pusę. Greitai pasistūmėjome į šiandieną ir mes gerokai išaugome, plečiame savo komandą, produktus ir klientų tinklą. Dabar turime milijonus individualių mūsų specializuotų AI vertimo ir rašymo įrankių naudotojų ir daugiau nei 100 000 verslo ir vyriausybės partnerių visame pasaulyje, įskaitant 50 % Fortune 500 ir lyderius, tokius kaip Nikkei (Financial Times savininkas), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk ir kt.
Įkūrėte „DeepL“ srityje, kurioje jau dominuoja pagrindiniai žaidėjai, tokie kaip „Google“ ir „Microsoft“. Kokia buvo jūsų strategija, siekiant išsikovoti nišą tokioje konkurencinėje aplinkoje?
Nuo pat pradžių mes kovojome su „Big Tech“, todėl buvome judrūs, novatoriški ir motyvuoti pasiūlyti vartotojams geriausią sprendimą. Bet aš metau iššūkį visiems, teigiantiems, kad jie išsprendė kalbos iššūkį verslui ir įmonės naudojimo atvejams bendrais modeliais – čia DeepL išsiskiria ir yra tikrai unikalus kalbų AI ir vertimo pasaulyje.
Mes skiriamės nuo bendrosios paskirties AI sistemų tuo, kad sukūrėme AI vertimo ir rašymo sprendimus, skirtus kalbos vartojimo atvejams; ši specializacija leidžia pasiekti didesnį tikslumą ir tikslumą, kartu sumažinant haliucinacijas ir klaidingą informaciją. Vienas dalykas yra išversti meniu atostogaujant, tačiau dauguma mūsų klientų yra įmonės ir žinių darbuotojai, kur statymas yra daug didesnis. Įsivaizduokite teisininką, kuriam reikia versti labai niuansuotus, kritiškus ir konfidencialius teisinius dokumentus; arba pagrindinis žiniasklaidos leidėjas, kuris pasitiki mūsų platforma, kad per dieną realiuoju laiku išverstų tūkstančius istorijų, kurios vėliau išplatinamos milijonams skaitytojų visame pasaulyje. Šie sudėtingi naudojimo atvejai reikalauja tokio tikslumo, tinkinimo, duomenų privatumo ir saugumo, kurio negali užtikrinti bendrieji modeliai. Duomenų apsauga ir saugumas taip pat yra mūsų pasiūlymo pagrindas, todėl laikomės aukščiausių privatumo ir saugumo standartų, įskaitant visus GDPR reikalavimus, siūlome pažangiausią duomenų šifravimą ir dar daugiau.
„DeepL“ neseniai pristatė savo pirmąjį LLM. Kuo šis modelis skiriasi nuo kitų didelių kalbų modelių rinkoje ir kokiame kontekste jis laikomas pranašesniu?
Mūsų naujos kartos vertimo modeliai veikia naudojant patentuotą LLM technologiją, specialiai sukurtą vertimui ir redagavimui, kuri išskiria jį iš kitų rinkoje esančių modelių ir nustato naują vertimo kokybės ir našumo pramonės standartą. Skirtingai nuo bendrosios paskirties modelių, kurie remiasi tik viešaisiais interneto duomenimis, DeepL LLM naudojasi daugiau nei septynerius metus saugomų duomenų, specialiai kuruojamų turinio kūrimui ir vertimui. Jame taip pat naudojamas žmogaus modelio mokymas su tūkstančiais rankomis atrinktų kalbos ekspertų, kurie yra apmokyti tobulinti ir pagerinti modelio vertimo kokybę.
Dėl šios priežasties mes didžiuojamės, kad DeepL yra plačiai laikomas patikimiausiu ir labiausiai pageidaujamu kalbos AI sprendimu verslui ir profesionalams. Atlikdami akluosius testus, profesionalūs vertėjai nustatė, kad mūsų naujos kartos LLM reikia žymiai mažiau redagavimo darbų nei kitose platformose, o „Google“ ir „ChatGPT“ reikia nuo dviejų iki trijų kartų daugiau redaguoti, kad būtų pasiekta tokia pati kokybė.
Ar galite paaiškinti „DeepL’s LLM“ mokymo procesą? Kiek reikia žmogaus indėlio, kad būtų išlaikytas vertimo tikslumas ir niuansai, ir kaip subalansuoti tai su AI kūrimo skaičiavimo aspektais?
Mes mokome savo LLM, remdamiesi aukščiausios kokybės kalbinių duomenų deriniu, taip pat tūkstančių rankomis atrinktų kalbos ekspertų patirtimi. Šis dvipusis požiūris, derinantis abu skaičiavimo aspektus ir žmonių grįžtamąjį ryšį, leidžia mums teikti paramą savo klientams, kartu užtikrinant, kad mūsų vertimų kokybė ir niuansai išliktų tiesia. Žmogaus indėlis yra tikrai labai svarbus, visų pirma tvarkant duomenis, vertinant kokybę ir teikiant grįžtamąjį ryšį nuolatiniam tobulėjimui. Be šio aspekto „DeepL“ vertimo kokybė nebūtų tokia, kokia yra.
„DeepL“ neseniai išsiplėtė į 165 naujas rinkas ir pridėjo trijų naujų kalbų palaikymą. Koks buvo strateginis mąstymas, nukreiptas į šias rinkas ir kalbas, ir kaip plėtra paveikė „DeepL“ vartotojų bazę?
Kalba yra pasaulinė problema, kuri paliečia įmones beveik visose pramonės šakose – nesvarbu, ar jos susiduria su kalbos barjerais viduje tarp kolegų, ar išorėje su klientais ir įvairiose rinkose, kuriose jos veikia. O kaip moksliniams tyrimams vadovaujama įmonė, viską, ką darome, lemia mūsų misija panaikinti kalbos barjerus ir atsiliepimai, kuriuos girdime iš klientų ir įmonių. Mūsų sprendimas išplėsti savo produktų prieinamumą – „DeepL Pro“ dabar pasiekiamas 228 pasaulio rinkose – ir pridėti naujų kalbų galimybių, pavyzdžiui, neseniai išleista tradicinė kinų kalba, yra pagrįstas mūsų misija įveikti šias kliūtis, vadovaujantis klientų atsiliepimais ir atsiliepimais. rinkos tyrimai.
Esame įdomiu AI momentu, kai priėmimas yra ne tik tendencija, bet ir būtinybė. Įmonės yra pasirengusios priimti dirbtinį intelektą, bet ieško technologijos, kuri užtikrintų tikrąją vertę ir IG, ir įrodyta, kad mes darome didelį poveikį – 2024 m. Forrester tyrimas atskleidė, kad naudojant DeepL pasaulinės įmonės pasiekė 345 % investicijų grąžą, o vertimo laikas sutrumpėjo. 90 %, o vairuojant darbo krūvis sumažėja 50 %. Išplėsdami savo pasiekiamumą ir galimybes, galime teikti šią realaus pasaulio naudą dar daugiau rinkų, žmonių ir įmonių. Paimkite, pavyzdžiui, tradicinę kinų kalbą – ji yra pagrindinė kalba daugiau nei 33 milijonams žmonių visame pasaulyje. Taigi tai tikrai skatina mūsų verslo mastą ir padeda patenkinti augančią paklausą visame pasaulyje. Šiandien turime daugiau nei 100 000 verslo klientų tinklą ir jis sparčiai auga.
Su daugiau nei 100 000 klientų, įskaitant tokias dideles organizacijas kaip „Deutsche Bahn“ ir „Zendesk“, su kokiais pagrindiniais iššūkiais ir galimybėmis susidūrėte siekdami patenkinti įmonės ir vyriausybės poreikius?
Kai esame kambaryje su klientu, jie aiškiai supranta vertę ir IG, kurią galime jiems suteikti – net JAV, kur galima manyti, kad anglų kalba yra vienintelė kalba, dauguma įmonių dirba su daugiakalbėmis komandomis ir naršyti po pasaulinės rinkos sudėtingumą. Daugelis žmonių tai pamiršta! Mūsų specializuotų AI vertimo įrankių ir rašymo paslaugų vertė ir poveikis yra akivaizdūs. Taigi tai nėra klausimas, ar jie turėtų įdiegti kalbinius AI įrankius, bet vienas įdomus klausimas, kurį dažnai girdime iš įmonių, yra susijęs su mūsų paslaugos personalizavimo galimybėmis.
Įmonės dažnai laikosi konkrečių prekės ženklo gairių ir reikalauja AI sprendimų, kurie atspindėtų jų unikalų prekės ženklo balsą ir pramonės terminologiją. Jie nori turėti galimybę nuosekliai bendrauti tiek viduje, tiek išorėje, plačiu mastu – nesvarbu, ar jie ką nors rašo, ar verčia dokumentą, jie nori, kad turinys skambėtų kaip jų pačių parašytas daiktas, atsižvelgiant į jų specifinį prekės ženklo stilių. DeepL sukūrėme savo įrankius atsižvelgdami į tai ir siūlome daugybę interaktyvesnių tinkinimo funkcijų, įskaitant DeepL Glossary, leidžiančią įmonėms ir specialistams pritaikyti konkrečių žodžių ir frazių vertimus; taip pat tokios funkcijos kaip tono nustatymas ir kt. Toks patikslinimo lygis ir galimybė pritaikyti turinį savo klientams yra tikrai svarbu.
Kadangi DeepL plečiasi ir jos AI modeliai naudojami plačiau, kokie yra pagrindiniai etiniai aspektai, kuriuos teikiate pirmenybę kurdami kalbines AI sistemas, ypač tvarkydami jautrią ar konfidencialią informaciją?
Bet kuri organizacija, svarstanti dirbtinio intelekto įrankius, visada turėtų užduoti šiuos klausimus vertindama modelius ir įmones. Daugelis dirbtinio intelekto sprendimų neužtikrina tinkamo saugumo, dažnai dalijasi naudotojų duomenimis su trečiosiomis šalimis ir moko savo AI modelius pagal naudotojo tekstą, todėl kyla nepasitikėjimas ir daugelis vartotojų dvejoja, ar naudoti šiuos įrankius su darbu susijusiais dokumentais. Kaip jau minėjau anksčiau, „DeepL“ laikosi kitokio požiūrio – saugumas yra mūsų misijos ir produktų pasiūlos pagrindas.
Mūsų klientai yra iš įvairių pramonės šakų, įskaitant labai reguliuojamus sektorius, tokius kaip finansinės paslaugos ir teisiniai, todėl labai svarbu užtikrinti jų duomenų konfidencialumą ir saugumą. Mūsų produktų pasiūlos pagrindas yra tai, kad mes laikomės aukščiausių įmonės lygio privatumo ir saugos standartų, kad apsaugotume naudotojų duomenis, įskaitant naujausią duomenų šifravimą ir GDPR, ISO 27001 ir Soc2 2 tipo atitiktį. Taip pat nenaudojame jokio savo prenumeratorių teksto, kad patobulintume ar mokytume AI modelius, suprasdami, kad daugelis mūsų vartotojų verčia neskelbtiną informaciją.
Ko toliau galime tikėtis iš DeepL, kalbant apie produkto kūrimą? Ar yra kokių nors svarbių funkcijų ar naujovių, kurios jus ypač džiugina?
Esame moksliniais tyrimais pagrįsta dirbtinio intelekto įmonė, orientuota į tikslingų naujovių kūrimą, o mūsų tikslas – visur išspręsti žmonių ir įmonių kalbos problemą. Žvelgdami į ateitį, į savo kūrimą ir toliau atsižvelgsime į klientų atsiliepimus ir sutelksime dėmesį į „Language AI“ platformos galimybių išplėtimą, kad ji būtų dar visapusiškesnis sprendimas visiems su kalbomis susijusiems verslo poreikiams. Daug ką šiandien girdime iš klientų, kad kuo daugiau interaktyvumo ir suasmeninimo galime suteikti, tuo geriau. Taigi mūsų funkcijų ir funkcionalumo išplėtimas, siekiant išspręsti šią problemą, mums yra tikrai įdomi sritis, ieškoma, kaip padaryti DeepL patirtį dar dinamiškesnę ir patrauklesnę naudotojams.
Kur, jūsų nuomone, per ateinančius 5–10 metų „DeepL“ technologija tinka platesniam AI kraštovaizdžiui, ypač kai AI ir toliau sparčiai vystosi?
5 metai yra tikrai ilgas laikas dirbtinio intelekto vystymuisi, todėl man iš tikrųjų svarbu ateinantys 12 mėnesių! Dirbame, kad sukeltume tą pačią revoliuciją ir sutrikimus, kuriuos padarėme su rašytine kalba, į kitas daugiarūšio transporto galimybes, dėl ko aš džiaugiuosi.
Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti „DeepL“.
